과목소개

· 담당교수 :최원조 교수님

· 강의형태 :이론 중심, 사례 안내

· 수업방식 :온라인 강의식

· 강의시간 :5주

· 수  강  료 : 0원

과정목표

데이터 라벨링의 기초 이론부터 고급 기법까지 폭넓게 이해하고, 다양한 라벨링 플랫폼을 통한
실질적인 데이터 라벨링 실습을 통해 데이터 과학 및 인공지능 프로젝트에서 필수적인 고품질의 학습 데이터를
제작할 수 있는 능력을 갖추는 것이다. 또한, 데이터 라벨러로서의 경력을 쌓고, 관련 분야에서
전문가로서 활동할 수 있는 기초를 마련하는 것을 목적으로 한다.

학습내용

1. 데이터 라벨링의 중요성과 역할
2. 데이터 라벨링에 사용되는 다양한 플랫폼과 도구 소개
3. 데이터 라벨링 기법 및 최선의 실천 방법
4. 데이터 세트를 구성하고 라벨링 작업 관리
5. 데이터 라벨링 프로젝트에서의 고용 형태와 기대 수익
6. 데이터 라벨링의 윤리적 고려사항 및 개인정보 보호
7. 데이터 라벨링 작업의 효율성과 정확성을 높이는 전략